Scopri come raccogliere e analizzare i dati dell’elearning per migliorare l’efficacia della formazione e aumentare il coinvolgimento degli utenti.

Nell’elearning raccogliere e analizzare i dati è essenziale per migliorare l’esperienza di apprendimento e ottimizzare i corsi. Ma quali sono le tecniche e gli strumenti migliori per rilevare queste informazioni in modo efficace? Scopriamo insieme i principali metodi per raccogliere dati utili a rendere la formazione aziendale più efficace e coinvolgente.


1. Learning Management System (LMS): il cuore della raccolta dati

Un Learning Management System (LMS) è il punto di riferimento per monitorare le attività formative. I sistemi LMS più avanzati forniscono strumenti di analisi che permettono di tracciare diversi aspetti dell’apprendimento:

  • Accesso e progressi degli utenti: puoi vedere quando un dipendente inizia un corso, quali moduli ha completato e dove si blocca.
  • Performance nei test: i punteggi dei quiz aiutano a capire quali argomenti risultano più complessi.
  • Tempi di completamento: sapere quanto tempo impiegano gli utenti per completare un modulo può evidenziare difficoltà in alcune sezioni.
  • Interazioni con i contenuti: quali formati funzionano meglio? Video, testi o quiz? Analizzare le interazioni ti aiuterà a capire cosa coinvolge di più.

Esempio: Se un modulo di sicurezza aziendale viene completato con difficoltà dalla maggior parte degli utenti, potrebbe essere utile semplificarlo o aggiungere elementi interattivi per migliorarne la comprensione.

2. Standard di tracciamento: SCORM, xAPI, AICC e CMI

Per raccogliere dati più approfonditi sulle interazioni degli utenti, le piattaforme di eLearning si basano su standard come SCORM, xAPI, AICC e CMI. Questi protocolli consentono di monitorare non solo il completamento dei corsi e i punteggi ottenuti, ma anche azioni più dettagliate, come il tempo trascorso su ogni attività, le risposte date nei quiz e persino le interazioni con elementi specifici del corso. Grazie a questi standard, le aziende possono ottenere un quadro più preciso dell’esperienza di apprendimento e personalizzare la formazione in base alle esigenze degli utenti.

Esempio: Ad esempio, se l’analisi dei dati rivela che molti utenti ripetono più volte un determinato quiz senza migliorare il punteggio, potrebbe essere necessario rivedere il contenuto della lezione per renderlo più chiaro o aggiungere spiegazioni supplementari.

3. Sondaggi e feedback degli utenti

Oltre ai dati quantitativi, è fondamentale raccogliere anche informazioni qualitative tramite sondaggi e questionari. Chiedere direttamente agli utenti il loro parere ti permette di:

  • Misurare la soddisfazione: il corso è stato chiaro e coinvolgente?
  • Raccogliere suggerimenti: cosa potrebbe essere migliorato o approfondito?
  • Individuare problemi tecnici: eventuali difficoltà di accesso o usabilità della piattaforma.

Esempio: Un’azienda potrebbe scoprire che i dipendenti trovano troppo teorico un corso sulla comunicazione e decidere di aggiungere simulazioni pratiche per renderlo più efficace.

4. Tracking del comportamento degli utenti

Monitorare il comportamento degli utenti all’interno della piattaforma elearning offre spunti preziosi per analizzare i tassi di loyalty e di engagement degli utenti. Alcuni elementi da analizzare includono:

  • Tassi di abbandono: se molti utenti lasciano il corso prima della fine, potrebbero esserci problemi di engagement.
  • Accessi ripetuti: se un modulo viene rivisitato frequentemente, potrebbe indicare contenuti difficili da assimilare.
  • Interazioni sociali: nei corsi con forum o chat, è utile analizzare il livello di partecipazione.

5. Valutazioni post-corso e applicazione delle competenze

Misurare l’efficacia della formazione nel tempo, cioè la  “retention rate” di un progetto elearning,  significa anche verificare come le competenze apprese vengono applicate nel contesto lavorativo. Puoi farlo tramite:

  • Valutazioni post-corso: test pratici per verificare le conoscenze acquisite.
  • Follow-up a lungo termine: sondaggi o interviste dopo mesi per capire se le competenze apprese sono state realmente utilizzate.

Esempio: Dopo un corso di leadership, un’azienda potrebbe scoprire che i manager faticano ancora a gestire i feedback ai dipendenti, suggerendo così la necessità di un modulo aggiuntivo.

6. Integrazione con strumenti di business intelligence

Se l’azienda utilizza strumenti di Business Intelligence, è possibile integrarli con il sistema eLearning per ottenere report avanzati. Questo permette di:

  • Correlare i dati formativi con le performance aziendali: ad esempio, vedere se chi ha completato un corso di vendita ha aumentato i propri risultati commerciali.
  • Creare report personalizzati: per monitorare specifici KPI legati alla formazione.

7. Gamification e dati di engagement

L’uso della gamification nell’eLearning (badge, livelli, punteggi) fornisce dati utili sul coinvolgimento degli utenti:

  • Progressione nei livelli: vedere se gli utenti avanzano rapidamente o si bloccano.
  • Motivazione e partecipazione: l’uso di elementi di gioco può migliorare l’esperienza di apprendimento.

Conclusione

Rilevare i dati dell’elearning non significa solo raccogliere numeri, ma utilizzarli strategicamente per migliorare la formazione. Grazie a strumenti avanzati e all’analisi delle interazioni degli utenti, è possibile creare corsi più efficaci, coinvolgenti e mirati alle reali esigenze aziendali. Ottimizzare l’esperienza di apprendimento porta non solo a una formazione più efficace, ma anche a un miglioramento concreto delle performance aziendali.